信号处理引擎

信号处理引擎是工业软件应用中的专用软件组件，用于对模拟和数字信号进行实时或批量处理。它实现滤波、降噪、特征提取和信号变换等算法，将原始传感器数据转换为可用于制造环境中监控、控制和决策系统的可操作信息。

通过将数学算法（如傅里叶变换、小波分析、数字滤波和统计方法）应用于输入信号来运行。它通常遵循流水线架构：信号采集 → 预处理（滤波、归一化） → 特征提取 → 分析/分类 → 输出生成。可以使用确定性处理进行实时操作，或对历史数据进行批量分析。

Operates by applying mathematical algorithms (such as Fourier transforms, wavelet analysis, digital filtering, and statistical methods) to input signals. It typically follows a pipeline architecture: signal acquisition → preprocessing (filtering, normalization) → feature extraction → analysis/classification → output generation. Can operate in real-time using deterministic processing or in batch mode for historical data analysis.