该模块通过加载原始输入数据，应用一系列可配置的清洗算法（如异常值检测、缺失值插补、归一化、去重和格式标准化），并输出经过净化的数据。它通常采用流水线架构，每个算法按顺序处理数据，并配有错误处理和日志记录机制，以确保整个清洗过程中的数据完整性。
诱因 → 失效模式 → 工程缓解
该产品在 CNFX 数据库中的搜索词、别名和技术称呼。
| pressure: | 不适用（软件组件） |
| flow rate: | 输入数据量：高达 10 TB/天，处理延迟：每条记录 <100 毫秒，支持的数据格式：CSV, JSON, Parquet, Avro |
| temperature: | 0-50°C（运行环境） |
不是客户评论，也不是实时热度。以下维度用于前期 RFQ 准备和供应商评估。
这些分值是采购评估维度示例，不代表真实客户评分、具体国家买家反馈或实时询盘。
该模块应用专门的算法，清洗、归一化并准备来自计算机、电子和光学产品的原始制造数据，以便在数据预处理器系统中进行分析。
它被设计为即插即用的软件组件，通过其算法引擎和配置接口连接到数据预处理器，在工业环境中只需最少的设置。
错误处理器管理常见的工业数据问题，包括缺失值、不一致的格式、传感器异常值以及计算机和光学制造过程中特有的时间戳不匹配问题。
CNFX 是开放目录，不是交易平台或采购代理。工厂资料和表单用于帮助你准备直接沟通。
CNFX 制造商资料、技术分类、公开产品信息和持续合理性检查。
说明目标数量、应用场景、交期和关键技术要求，用于准备 RFQ 或供应商评估。