引擎接收文本输入，应用语言规则和算法（可能包括基于词典的查找、统计模型或机器学习）对文本进行分割。它处理边缘情况，如缩略词、连字符词和多词表达，以生成一致、可分析的词元。
诱因 → 失效模式 → 工程缓解
该产品在 CNFX 数据库中的搜索词、别名和技术称呼。
| pressure: | 不适用（软件组件） |
| flow rate: | 处理速率：高达每秒100万词元，输入大小：每份文档高达10GB，语言支持：50多种语言 |
| temperature: | 0-50°C（工作环境） |
不是客户评论，也不是实时热度。以下维度用于前期 RFQ 准备和供应商评估。
这些分值是采购评估维度示例，不代表真实客户评分、具体国家买家反馈或实时询盘。
该引擎通过将文本分解为有意义的词元来处理技术文档、质量报告和生产日志，从而实现高效的索引和模式分析，以优化制造流程。
它可以处理结构化和非结构化文本，包括计算机和光学制造中常见的技术规格、部件描述、维护日志和质量控制报告。
该算法识别制造文本中的领域特定模式，识别技术术语、零件编号和测量单位，以创建用于分析和搜索索引的精确词元。
CNFX 是开放目录，不是交易平台或采购代理。工厂资料和表单用于帮助你准备直接沟通。
CNFX 制造商资料、技术分类、公开产品信息和持续合理性检查。
说明目标数量、应用场景、交期和关键技术要求，用于准备 RFQ 或供应商评估。